DeepSeek企业级部署RakSmart裸机云环境准备指南

RakSmart裸机云环境中部署DeepSeek的企业级环境准备指南，内容涵盖关键步骤和注意事项，主机推荐小编为您整理发布DeepSeek企业级RakSmart裸机云部署指南。

1. 硬件与系统配置

1.1 服务器规格建议

CPU：至少16核(推荐Intel Xeon Silver 4310或同级AMD EPYC)

内存：64GB DDR4 ECC起步(根据模型规模可扩展至128GB+)

存储：

系统盘：1TB NVMe SSD(RAID 1)

数据盘：2TB+ NVMe SSD(根据业务数据量扩展)

GPU(如适用)：NVIDIA A100/A30(需确认RakSmart机型支持)

1.2 操作系统

推荐系统：Ubuntu 22.04 LTS / CentOS Stream 9

配置要求：

# 更新系统及内核(Ubuntu示例)

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

sudo apt install -y linux-image-generic-hwe-22.04

# 禁用Swap(Kubernetes环境需关闭)

sudo swapoff -a

sudo sed -i ‘/ swap / s/^(.*)$/#1/g’ /etc/fstab

2. 网络与安全

2.1 网络架构

拓扑规划：

管理网络：10.0.1.0/24(SSH、监控)

业务网络：10.0.2.0/24(DeepSeek API流量)

防火墙规则：

# 使用UFW开放端口(示例)

sudo ufw allow 22/tcp # SSH

sudo ufw allow 443/tcp # HTTPS

sudo ufw allow 8000-8100/tcp # DeepSeek服务端口

sudo ufw enable

2.2 安全加固

SSH安全：

# 修改SSD端口并禁用root登录

sudo sed -i ‘s/#Port 22/Port 2222/g’ /etc/ssh/sshd_config

sudo sed -i ‘s/PermitRootLogin yes/PermitRootLogin no/g’ /etc/ssh/sshd_config

sudo systemctl restart sshd

入侵检测：安装Fail2Ban

sudo apt install -y fail2ban

sudo cp /etc/fail2ban/jail.conf /etc/fail2ban/jail.local

3. 依赖环境部署

3.1 容器化环境

Docker安装：

curl -fsSL https://get.docker.com | sh

sudo usermod -aG docker $USER

sudo systemctl enable docker

Kubernetes(可选)：

# 使用kubeadm初始化集群

sudo apt install -y kubeadm kubelet kubectl

sudo kubeadm init –pod-network-cidr=192.168.0.0/16

3.2 存储配置

挂载数据盘：

格式化并挂载NVMe数据盘

# 格式化并挂载NVMe数据盘

sudo mkfs.xfs /dev/nvme1n1

sudo mkdir /data

echo “/dev/nvme1n1 /data xfs defaults 0 0” | sudo tee -a /etc/fstab

sudo mount -a

NFS共享(多节点时)

# 主节点

sudo apt install -y nfs-kernel-server

echo “/data *(rw,sync,no_subtree_check)” | sudo tee -a /etc/exports

sudo exportfs -a

# 客户端节点

sudo apt install -y nfs-common

sudo mount -t nfs <主节点IP>:/data /mnt/data

4. 深度学习环境配置

4.1 GPU支持(如适用)

安装NVIDIA驱动：

sudo apt install -y nvidia-driver-535

sudo reboot

nvidia-smi # 验证安装

CUDA Toolkit：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

sudo sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

4.2 Python环境

Miniconda安装：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda

echo ‘export PATH=”$HOME/miniconda/bin:$PATH”‘ >> ~/.bashrc

虚拟环境：

conda create -n deepseek python=3.10

conda activate deepseek

pip install -r requirements.txt # DeepSeek提供的依赖文件

5监控与维护

5.1 监控系统

# 使用Docker Compose部署

version: ‘3’

services:

prometheus:

image: prom/prometheus:latest

ports:

– “9090:9090”

grafana:

image: grafana/grafana:latest

ports:

– “3000:3000”

节点报警：配置CPU/内存/磁盘阈值报警规则

5.2 日志管理

ELK Stack：

docker run -d –name elasticsearch -p 9200:9200 -e “discovery.type=single-node” elasticsearch:8.5.1

docker run -d –name kibana –link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:8.5.1

6. 验证部署

1. 服务健康检查：

curl -X GET http://localhost:8000/healthcheck

2. 压力测试：

# 使用wrk进行API测试

wrk -t4 -c100 -d30s http://localhost:8000/api/v1/infer

注意事项

备份策略：建议每日快照+RMAN增量备份

合规性：确保数据存储符合GDPR/CCPA等法规要求

技术支持：联系RakSmart支持开通BGP线路优化(如需多地域访问)

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