没有 GPU，怎么做自己需要的“大模型”？来看看青云科技AI算力云吧

在当今数字化时代，人工智能（AI）和人工智能生成内容（AIGC）的应用正在迅速扩展，它们在各行各业中展现出巨大的潜力和价值。AI技术的核心优势在于其能够以更低的成本和更高的效率处理复杂的任务，这一点在AIGC和AI原生应用中表现得尤为明显。这些应用的“易复制”特性意味着它们可以迅速地被部署到不同的场景中，从而实现更广泛的落地。

然而，尽管AI技术的应用前景广阔，但在实际应用过程中，尤其是在中国这样的快速发展市场，智算算力的短缺成为了一个不容忽视的问题。大模型的开发和部署需要大量的人力、算力和资金投入，这对于任何企业来说都是一个巨大的挑战。此外，这些投入需要持续不断的支持，以确保技术的商业化和可持续发展。在这一过程中，相对稳定的经济收益对于AI技术的健康成长至关重要。

面对算力短缺的问题，企业往往感到束手无策。例如，GPU资源的紧张使得许多企业难以获得足够的计算能力来支持他们的AI项目。在这种情况下，企业应该如何解决这一问题呢？

在AI算力短缺的背景下，青云科技（qingcloud.com）提供AI算力云服务：通过具有公共属性的服务平台，企业可以获得所需的算力和算法支持。这种服务模式不仅解决了算力短缺的问题，还显著降低了企业在AI应用研发方面的成本。

青云提供的AI算力云服务是围绕AI模型的设计、训练、部署和推理等关键环节设计的，旨在提供全面的资源支撑。无论是需要处理大量参数的数据中心级需求，还是仅需微调小参数的消费级需求，青云AI算力云服务都能够满足。

为了进一步降低成本并提升能力，数据资源的整合和利用变得至关重要。对于那些已经建立或计划建立“行业云”、“国资云”或“科研云”的企业来说，如果能够实现行业或区域内的数据资源公平交易与共享，那么使用青云AI智算平台将是一个理想的选择。这样的平台不仅能够实现不同IT资源的统一调度，还能促进数据的自由流动，简化运营和运维流程。

通过建立这样的算力中心，企业不仅能够获得稳定的营收，还能够更好地推动AI应用的创新和落地。这将为企业带来长期的竞争优势，并在AI技术的发展大潮中占据有利地位。

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